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2022-09-28 17:58:40 美穗草    

灾前灾后,气象如何保障经济作物?

灾前灾后,气象如何保障经济作物?

清明节后,我国中东部地区出现降温天气过程,浙江、安徽南部、福建中北部、江西北部、湖南、湖北及河南南部等地均出现霜冻,对正值采摘期的春茶造成影响。

不仅是春茶,4月上旬,我国大部地区均出现降温天气过程,降温幅度大,持续时间较长,导致部分地区苹果、核桃、猕猴桃、樱桃、酿酒葡萄等经济林果受到不同程度的冻害。

经济作物的生环纹榕长主要依靠的自然资源是土地和气候,倒春寒、晚霜冻历来是春季经济作物的天敌。那么,气象服务如何保障经济作物生长,促进其增产,从而使农民增收?

灾前预防——对准田间管理精细服务

作物不同,影响其生长的气象要素不同,对气象服务的需求也就不一样。将有限的资源集约整合,提高气象服务的针对性,对作物生长来说很重要。

2017年,中国气象局和农业部以“一省为主、多省参与、部省联动”为合作理念,联合推进以苹果、设施农业、甘蔗、烤烟、橡胶、网脉柿茶叶等10个经济林果产业为主的特色农业气象服务中心创建工作,实现特色农业气象服务集约化、标准化和品牌化,迈出气象保障经济作物生长的重要一步。

据茶叶气象服务中心负责人金志凤介绍,该中心由浙江省气象局和省农业厅联合牵头,安徽、福建、湖北、贵州、河南和陕西省气象局参与,主要负责灾害性天气的精细化监测预警、茶叶气候品质认证及茶叶农业的气象相关业务服务规范与标准编制等工作。

“我们将着重监测基础能力建设,以7个成员省为区域,建设茶叶气象监测;构建完善茶叶农业气象的相关业务服务规范与标准;提升农业气象灾害监测预报业务支撑平台和服务平台服务能力,完善茶叶生产气象服务业务平台和全国共享的茶叶气象服务信息平台。”金志凤说。

除此之外,探索更多结合地方特色的服务模式也是保障作物生长的妙招。2016年,广西壮族自治区气象局通过应用物联、数据云平台、智能决策和云计算等技术,探索出甘蔗生长全过程的智能、精准、分众、融合式服务模式,并成功应用于甘蔗生长全过程。该模式实现了自动化监测、气象与农业数据融合应用、分地块甘蔗灌溉用水量精细化预报、灌溉预报与灌溉系统相结合,使气象服务信息与防灾减灾举措无缝隙衔接,取得了“气象监测预报信息+规模化生产管理设施+生产信息反馈与互动”链条式环环相扣的服务效果,将传统农业气象服务模式向智能精准服务模式转变。

近几年,气象部门众多气象为农服务新模式得以推行。浙江的“德清模式”、安徽的“众包模式”,推广了乡镇气象灾害应急准备认证、涉农专家联盟、重大服务对象信息库、农业气象“直通式”服务等好做法,农村气象防灾减灾能力进一步提升,气象服务经济作物的触角延伸得越来越远,作用发挥也越来越深入。

灾后保障——农业气象指数保险落地

“当监测或预报即将出现灾害性天气时,我们会及时发出预警信息,提出防范建议。但茶园的面积太大了,像‘依靠燃烧秸秆的烟雾可以实现晚霜冻保温’这样的建议,很难实际操作。”河南省信阳市农业气象试验站站长赵辉说。

3月23日到谷雨前的一个月是信阳毛尖主要采摘期。一旦出现晚霜冻、连阴雨等天气,会给茶农带来严重损失。然而目前,除了提前预警之外,并没有其他很好的防范措施,因此运用保险机制分散和转移农业风险,给予农户灾后保障极其重要。目前,浙江泽生藤、江苏、陕西等多个省均推出茶叶低温气象指数保险。

“茶叶低温气象指数保险能同时降低农户与保险公司双方的成本,提高理赔时效。”浙江省气候中心首席吴利红介绍,“传统的农业保险对保险公司没有吸引力,因为需依照建设新材料产业强省的目标定位要大量人手去现场勘测定损,也要跟理赔者讨价还价。而农业气象指数保险,可以避免这种问题。得到的金额合理,理赔期短,也能提高农户防灾减灾的积极性,保障生产恢复。”

如何确定合理的茶叶低温气象指麦黄茅数至关重要。江苏省气象服务中心高级工程师张旭晖认为,气象部门可通过细化和明确保险险种,根据茶叶生产中可能出现的各种不利天气状况,研发天气指标与现场勘测相结合的保险产品,帮助茶农合理规避风险,使其生产风险最低化;加强茶园小气候观测,根据茶叶低温气象指数设计的需求,进一步深入与细化指标研究;还要梳理共性,强化特性,减小“基差”风险,总结归纳不同茶场生产中的共同问题,考虑茶树品种、树龄、地理位置、局地小气候条件和生产管理技术的差异性,以及受灾后茶园间的不同表现特征,发掘新方法技术和新观测手段,优化茶叶低温气象指数保险产品的设计及定量理赔方法,合理确定茶叶低温气象指数。

“除了提高预报精该拉力实验机的密封件或液压件是不是更换过准度,及时发布预警,提出茶园管理建议外,我们也呼吁茶企、茶农加入保险,灾害发生后可以尽可能减少损失。”赵辉说,“随着国家对三农工作的愈加重视,相信以后有关特色与设施农业的政策支持会越来越多,气象部门对经济作物的保障措施也会更加完善。”

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